
Индустријска контрола квалитета пролази кроз трансформацију. Док су системи за обраду слика засновани на правилима или ручне визуелне инспекције били стандардна пракса деценијама, употреба вештачке интелигенције (ВИ) отвара потпуно нове могућности. Методе засноване на ВИ револуционишу индустријску обраду слика и чине производне процесе ефикаснијим, робуснијим и исплативијим.
Традиционални системи за обраду слика раде са фиксним правилима и алгоритмима. Ово добро функционише све док су процеси високо стандардизовани и док се јављају само минимална одступања. У стварности је, међутим, често другачије: материјали се разликују по боји и структури, производна окружења се мењају, на пример, због променљивих услова осветљења, а производи показују природне разлике у облику, површини или текстури. Чим се ова варијанса повећа, традиционални системи достижу своје границе. Они имају тенденцију да погрешно одбаце савршено добре делове, феномен познат као псеудо-одбацивање, или да не успеју да открију неисправне делове, феномен познат као клизање.
Резултат: повећани трошкови, неефикасни процеси и, у најгорем случају, проблеми са квалитетом за крајњег купца. Системи вештачке интелигенције нуде решење: Они
Вештачка интелигенција (ВИ) је кровни термин за технологије које омогућавају машинама да самостално решавају задатке – често инспирисане људским размишљањем.
Шта је посебно код њих: вештачка интелигенција се прилагођава, побољшава са сваким скупом података и стога се може поуздано и на начин који је спреман за будућност користити чак и у динамичним производним окружењима.
Иако су системи засновани на правилима доступни, контрола квалитета у многим индустријама се и даље обавља ручно. То је због велике варијансе могућих дефеката и ограничења људске пажње. Системи за обраду слика засновани на вештачкој интелигенцији нуде кључне предности овде: Они обезбеђују конзистентне и поновљиве процене засноване на великим скуповима података, значајно побољшавајући квалитет одлука. Истовремено, раде нон-стоп без замора, превазилазећи распон људске пажње. Резултати се документују аутоматски: Слике се чувају, генеришу се топлотне мапе и израчунавају се резултати, што одлуке чини транспарентним и пративним у сваком тренутку. Штавише, системи вештачке интелигенције могу се користити независно од доступности особља и скалабилни су. Захваљујући свом интуитивном раду, захтеви за обуком су значајно смањени, што компанијама штеди време и новац, а истовремено повећава поузданост процеса.

Употреба вештачке интелигенције није само технолошки напредак, већ и економска предност :
Употреба вештачке интелигенције у контроли квалитета даје компанијама одлучујућу конкурентску предност. Омогућава већу тачност и поузданост процеса, смањује трошкове кроз минимизирање отпада и растерећује квалификоване раднике, истовремено повећавајући ефикасност процеса. Штавише, вештачка интелигенција се може беспрекорно интегрисати у умрежене фабрике будућности. Ово трансформише контролу квалитета од пуке „неопходне контролне тачке“ у стратешки покретач вредности Индустрије 4.0. Компаније које рано усвоје вештачку интелигенцију не само да обезбеђују технолошку предност већ и постављају темеље за одрживи раст у све разноврснијем и подацима вођеном производном окружењу.

Назив посла