Priemyselná kontrola kvality prechádza radikálnou zmenou. Zatiaľ čo systémy spracovania obrazu založené na pravidlách alebo manuálne vizuálne kontroly boli bežnou praxou po celé desaťročia, využívanie umelej inteligencie (AI) otvára úplne nové možnosti. Procesy založené na umelej inteligencii prinášajú revolúciu v priemyselnom spracovaní obrazu a zvyšujú efektívnosť, robustnosť a hospodárnosť výrobných procesov.
Klasické systémy spracovania obrazu pracujú s pevne stanovenými pravidlami a algoritmami. To funguje dobre, pokiaľ sú procesy vysoko štandardizované a dochádza len k minimálnym odchýlkam. V skutočnosti je však situácia často iná: materiály sa líšia farbou a štruktúrou, výrobné prostredie sa mení, napríklad v dôsledku meniacich sa svetelných podmienok, a výrobky vykazujú prirodzené rozdiely v tvare, povrchu alebo štruktúre. Akonáhle sa tieto odchýlky zvýšia, bežné systémy narazia na svoje limity. Majú tendenciu nesprávne vyradiť diely, ktoré sú v skutočnosti bezchybné, čo je známe ako pseudovylúčenie, alebo nerozpoznať chybné diely, čo je jav známy ako skĺznutie.
Výsledkom sú zvýšené náklady, neefektívne procesy a v najhoršom prípade problémy s kvalitou pre konečného zákazníka. Systémy umelej inteligencie tu poskytujú liek:
Umelá inteligencia (AI) je všeobecný pojem pre technológie, ktoré umožňujú strojom samostatne riešiť úlohy – často inšpirované ľudským myslením.
Čím je výnimočný: Systémy umelej inteligencie sa prispôsobujú, zlepšujú s každým súborom údajov, a preto sa môžu spoľahlivo používať aj v dynamických výrobných prostrediach.
Hoci sú k dispozícii systémy založené na pravidlách, kontrola kvality sa v mnohých odvetviach priemyslu stále vykonáva manuálne. Dôvodom je vysoká variabilita možných vzorov chýb a limity ľudskej pozornosti. Systémy spracovania obrazu s podporou umelej inteligencie tu ponúkajú rozhodujúce výhody: zabezpečujú konzistentné a opakovateľné hodnotenie na základe veľkých súborov údajov, čo výrazne zvyšuje kvalitu rozhodnutí. Zároveň pracujú nepretržite bez únavy, čo presahuje rozsah ľudskej pozornosti. Výsledky sa dokumentujú automaticky: snímky sa ukladajú, vytvárajú sa tepelné mapy a vypočítavajú sa bodové hodnoty, takže rozhodnutia možno kedykoľvek sledovať a sledovať. Okrem toho sa systémy umelej inteligencie môžu používať a škálovať nezávisle od dostupnosti personálu. Vďaka ich intuitívnemu ovládaniu sa výrazne znižujú požiadavky na školenia, čo šetrí čas a peniaze spoločností a zároveň zvyšuje spoľahlivosť procesov.
Využívanie umelej inteligencie nie je len technologickým pokrokom, ale aj ekonomickou výhodou:
Využívanie umelej inteligencie pri kontrole kvality poskytuje spoločnostiam rozhodujúce konkurenčné výhody. Umožňuje vyššiu presnosť a spoľahlivosť procesov, znižuje náklady minimalizáciou plytvania a uvoľňuje kvalifikovaných pracovníkov pri súčasnom zvýšení efektívnosti procesov. Okrem toho možno AI bez problémov integrovať do sieťovej továrne budúcnosti. V dôsledku toho sa kontrola kvality mení z obyčajného „nevyhnutného kontrolného bodu“ na strategickú hnaciu silu hodnoty priemyslu 4.0. Spoločnosti, ktoré sa na AI spoliehajú v počiatočnej fáze, si nielen zabezpečujú technologickú výhodu, ale vytvárajú aj základ pre udržateľný rast vo svete výroby, ktorý je čoraz bohatší na varianty a údaje.
Názov pracovnej pozície