O controle de qualidade industrial está passando por uma mudança radical. Embora os sistemas de processamento de imagens baseados em regras ou as inspeções visuais manuais tenham sido práticas comuns durante décadas, o uso da inteligência artificial (IA) está abrindo possibilidades completamente novas. Os processos baseados em IA estão revolucionando o processamento de imagens industriais e tornando os processos de produção mais eficientes, robustos e econômicos.
Os sistemas clássicos de processamento de imagens funcionam com regras e algoritmos fixos. Isso funciona bem, desde que os processos sejam altamente padronizados e ocorram apenas desvios mínimos. Na realidade, porém, as coisas costumam ser diferentes: os materiais variam em cor e estrutura, os ambientes de produção mudam, por exemplo, devido às condições de iluminação, e os produtos apresentam diferenças naturais de forma, superfície ou textura. Assim que essa variação aumenta, os sistemas convencionais atingem seus limites. Eles tendem a rejeitar incorretamente peças que na verdade são perfeitas, o que é conhecido como pseudo-rejeição, ou a não reconhecer peças defeituosas, um fenômeno conhecido como slippage.
O resultado: aumento de custos, processos ineficientes e, no pior dos casos, problemas de qualidade para o cliente final. Os sistemas de IA oferecem uma solução para isso: eles
Inteligência artificial (IA) é o termo genérico para as tecnologias que permitem que as máquinas resolvam tarefas de forma independente, muitas vezes inspiradas no pensamento humano.
O que o torna especial: Os sistemas de IA se adaptam, melhoram com cada conjunto de dados e, portanto, também podem ser usados de forma confiável e preparada para o futuro em ambientes de produção dinâmicos.
Embora existam sistemas baseados em regras, o controle de qualidade ainda é realizado manualmente em muitos ramos da indústria. As razões para isso são a alta variação de possíveis padrões de defeitos e os limites da atenção humana. Os sistemas de processamento de imagens com suporte de IA oferecem vantagens decisivas nesse caso: eles garantem uma avaliação consistente e repetível com base em grandes conjuntos de dados, o que aumenta significativamente a qualidade das decisões. Ao mesmo tempo, eles trabalham 24 horas por dia sem fadiga, o que excede a capacidade de atenção humana. Os resultados são documentados automaticamente: as imagens são salvas, os mapas de calor são criados e os valores de pontuação são calculados para que as decisões possam ser acompanhadas e rastreadas a qualquer momento. Além disso, os sistemas de IA podem ser usados e dimensionados independentemente da disponibilidade da equipe. Graças à sua operação intuitiva, os requisitos de treinamento são significativamente reduzidos, economizando tempo e dinheiro das empresas e aumentando a confiabilidade do processo.
O uso da IA não é apenas um avanço tecnológico, mas também uma vantagem econômica:
O uso da IA no controle de qualidade proporciona às empresas vantagens competitivas decisivas. Ele permite maior precisão e confiabilidade do processo, reduz os custos ao minimizar o desperdício e libera trabalhadores qualificados ao mesmo tempo em que aumenta a eficiência do processo. Além disso, a IA pode ser perfeitamente integrada à fábrica em rede do futuro. Como resultado, o controle de qualidade está evoluindo de um mero “ponto de controle necessário” para um impulsionador de valor estratégico da Indústria 4.0. As empresas que confiam na IA em um estágio inicial não apenas garantem uma vantagem tecnológica, mas também criam a base para o crescimento sustentável em um mundo de produção cada vez mais rico em variantes e orientado por dados.
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